Spis treści:
- AI w wyszukiwarce Google – jak zmienia się SEO?
- Najważniejsze metryki i KPI SEO w erze AI, czyli co nadal się liczy?
- Nowe metryki SEO w świecie AI i Google AI Overviews
- Proces mierzenia efektywności SEO w dobie AI krok po kroku
- Przyszłość SEO w świecie AI – adaptacja i ciągłe zmiany
Do niedawna skuteczne SEO większości osób kojarzyło się głównie z obecnością w TOP3 Google, rosnącą liczbą odwiedzin i widocznością na konkretne słowa kluczowe. Dziś taki zestaw wskaźników to zdecydowanie za mało. Wyniki wyszukiwania coraz częściej przybierają formę gotowych odpowiedzi generowanych przez modele AI, a nie klasyczną listę linków. Efekt? Szacuje się, że blisko 60% zapytań o charakterze informacyjnym kończy się brakiem kliknięcia, bo użytkownik dostaje odpowiedź już w AI Overviews / Trybie AI lub w rozbudowanych snippetach.
Do tego dochodzi kolejny trend: ponad 50% całego ruchu w internecie pochodzi od botów i narzędzi AI, które przeglądają treści bez zamiaru dokonania zakupu. W takim środowisku pytanie „jak mierzyć efekty SEO?” wcale nie jest banalne.
Klasyczne mierniki skuteczności przestają oddawać rzeczywistość. Możesz mieć świetnie przygotowany content, który w statystykach pokaże… dokładnie zero kliknięć. Kiedyś byłby to powód do paniki, dziś jednak taka treść może budować zasięg, autorytet marki i realnie wpływać na decyzje zakupowe – nawet jeśli użytkownik nie odwiedzi Twojej strony. Klucz tkwi w tym, aby wiedzieć, co i w jaki sposób analizować. Temu właśnie poświęcony jest ten artykuł.
AI w wyszukiwarce Google – jak zmienia się SEO?
Google od dawna opiera rozwój wyszukiwarki na systemach wykorzystujących sztuczną inteligencję. Najpierw pojawiły się algorytmy oparte na uczeniu maszynowym, takie jak RankBrain, BERT czy MUM, a obecnie coraz większą rolę odgrywają modele językowe z rodziny Gemini. Wszystkie te rozwiązania łączy jeden cel: jak najlepiej zrozumieć intencję użytkownika i dostarczyć mu możliwie trafną odpowiedź.
W praktyce wyszukiwarka:
- bierze pod uwagę pełny kontekst zapytania, a nie tylko pojedyncze słowa,
- interpretuje naturalny język, którym posługujemy się na co dzień,
- łączy różne formaty: tekst, grafikę, wideo w spójną, zintegrowaną odpowiedź.
W takim modelu rola klasycznego „miejsca na frazę” na liście wyników maleje. Świetnie widać to w Trybie AI, gdzie użytkownik widzi przede wszystkim odpowiedź w formie rozmowy, a nie zestawienie linków do kliknięcia.
Tryb AI w Google, źródło własne
Coraz mniej kliknięć z wyników wyszukiwania
Skoro wyszukiwarka coraz częściej oddaje gotową odpowiedź, zmienia się także zachowanie użytkowników. Nie muszą już przechodzić przez kolejne strony wyników – odpowiedź często widzą od razu nad listą linków. To właśnie stąd biorą się tzw. wyszukiwania bez kliknięcia (zero-click), szczególnie widoczne przy zapytaniach informacyjnych.
To jednak nie oznacza, że Twoja strona przestaje się liczyć. Wręcz przeciwnie, wciąż może być cytowana w odpowiedzi, nawet jeśli użytkownik nie przejdzie fizycznie na witrynę. Nowym celem SEO staje się więc nie tylko zdobycie miejsca w TOP3, ale przede wszystkim „wejście” do odpowiedzi generowanej przez AI.
Autorytet i wiarygodność jako przewaga w SEO
Równolegle Google coraz większą wagę przykłada do jakości źródeł informacji. Kluczowy jest tu paradygmat E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness), który premiuje treści przygotowane przez wiarygodnych ekspertów, oparte na realnym doświadczeniu.
Jeśli algorytmy, w tym modele AI, uznają Twoją stronę i autora za zaufane źródło, zwiększa się szansa, że treści z Twojej witryny trafią do AI Overview czy AI Mode. Autorytet staje się więc jednym z najważniejszych „paliw” skutecznego SEO w nowym ekosystemie wyszukiwania.
Najważniejsze metryki i KPI SEO w erze AI, czyli co nadal się liczy?
W tak zmienionej rzeczywistości SEO walka toczy się już nie tylko o kliknięcia, ale o obecność w świadomości użytkownika i rozpoznawalność w oczach algorytmów AI. Czy oznacza to, że tradycyjne wskaźniki można wyrzucić do kosza? Zdecydowanie nie! Wciąż są ważne, choć sposób ich interpretacji istotnie się zmienia.
Ruch organiczny i konwersje – fundament analityki SEO
Liczba sesji oraz aktywnych użytkowników z wyników organicznych w Google Analytics 4 pozostaje punktem wyjścia do analizy. Nadal zależy nam na tym, by użytkownicy trafiali na stronę z wyszukiwarki. Jednocześnie trzeba pamiętać, że część odpowiedzi jest prezentowana bezpośrednio w AI Overviews, więc nie każde wyświetlenie musi kończyć się przejściem na stronę. Ważne jest zrozumienie, jak i dlaczego użytkownicy docierają na witrynę, oraz które treści realnie pracują na wyniki biznesowe.
Raport ruchu organicznego w Google Analytics 4,
źródło: https://ga4.com/how-to-track-organic-search-traffic-in-google-analytics-4
Najważniejszym kryterium pozostają jednak działania realizujące cele biznesowe, czyli szeroko rozumiane konwersje: sprzedaż, zapisy na newsletter, wysłane formularze kontaktowe czy pozyskane leady. Skuteczne SEO to takie, które przekłada się na przychody, a nie tylko na surowe liczby w raporcie odwiedzin.
CTR w SEO. Mniej oczywisty, ale wciąż potrzebny
Współczynnik klikalności (CTR) w wynikach wyszukiwania traci na czytelności przede wszystkim z powodu rosnącej liczby wyszukiwań bez kliknięcia. Nie zawsze jest to jednak zła wiadomość. Jeżeli Google zacytowało Twoją treść w odpowiedzi, w praktyce zwiększasz widoczność marki, nawet jeśli CTR spada.
Wykres Kliknięć i CTR w Google Search Console, źródło własne
Ostrożnie podchodź jednak do rezygnowania z tego wskaźnika. Wciąż warto uważnie śledzić CTR zwłaszcza dla fraz o charakterze sprzedażowym w Google Search Console. W tym obszarze kliknięcia nadal są bezpośrednio powiązane z potencjalnym przychodem i realnie wpływają na efekty kampanii SEO.
Linki i wzmianki o marce. Sygnały autorytetu dla AI
Profil linków prowadzących do strony wciąż jest istotnym sygnałem dla algorytmów, ale coraz bardziej liczy się ich jakość, kontekst oraz wiarygodność źródeł, a nie sama liczba. W świecie AI rośnie również waga samych wzmianek o marce, także tych pozbawionych aktywnego linku.
Raport linków zewnętrznych, źródło: Ahrefs
Jeśli Twoją firmę przywołują eksperci, media branżowe czy wpływowe serwisy, algorytmy AI odczytują to jako sygnał zaufania. Takie nielinkowane wzmianki wzmacniają autorytet domeny i autora, co może przełożyć się na lepszą widoczność w wynikach generowanych przez sztuczną inteligencję.
Nowe metryki SEO w świecie AI i Google AI Overviews
Aby dziś rzetelnie ocenić skuteczność działań SEO, nie wystarczy już spojrzeć na ruch organiczny, liczbę kliknięć czy profil linków. Potrzebujemy także danych, które pokażą:
- jak treści radzą sobie z wymaganiami modeli AI,
- czy rzeczywiście odpowiadają na intencje użytkowników,
- jak często marka pojawia się w czatbotach i modułach typu AI Overviews / AI Mode.
Te dodatkowe obszary wymagają nowych wskaźników i wykorzystania innych narzędzi niż te, do których przywykliśmy. Poniżej znajduje się zestawienie najważniejszych z nich oraz przykładowych rozwiązań, które pomogą je mierzyć.
W ramce 1 zebrane są propozycje metryk i narzędzi do ich pomiaru w dobie AI.
🔍 Metryki istotne dla wyszukiwań AI
| Metryka | Opis | Proponowane narzędzia |
| Realizacja intencji użytkownika | Czy nasza treść odpowiada na zapytanie użytkownika, nawet jeśli nie doszło do kliknięcia? | Google Analytics 4: – czas na stronie, – współczynnik zaangażowania, – współczynnik konwersji. Badania jakościowe: ankiety, testy użyteczności. |
| Jakość treści – Content Score | Jak dobrze treść jest zoptymalizowana pod kątem AI – czy zawiera kluczowe encje i wyczerpuje temat. | Narzędzia do analizy i optymalizacji treści: – Surfer SEO – NeuronWriter – Language Tool Skrypty do analizy koncentracji treści wokół zadanej tematyki (siteFocus i siteRadius). |
| Efektywność rozpoznawania encji | Czy strona jest rozumiana przez AI jako autorytet w danej dziedzinie? | Google Search Console, Profil Firmy w Google – analiza wyświetleń w panelach wiedzy i fragmentach rozszerzonych. Narzędzia do analizy encji, np. skrypty NLP. |
| Widoczność w AI Overviews / AI Mode | Częstotliwość cytowania treści w generowanych przez AI podsumowaniach. | Ahrefs, Semrush Enterprise AIO, ręczne testy AI Overviews. |
| Wzmianki o marce bez linkowania | Jak często marka jest wspominana w sieci, nawet bez bezpośredniego linku. | Brand24, SentiOne, Google Alerts + analiza sygnałów socialowych. |
Proces mierzenia efektywności SEO w dobie AI krok po kroku
Znając już kluczowe metryki i narzędzia, czas przełożyć teorię na praktykę. Mierzenie efektywności SEO w świecie zdominowanym przez AI to proces, który wymaga systematyczności, gotowości do zmian i ciągłego testowania hipotez. Poniżej znajdziesz plan działania, który możesz wdrożyć w swojej organizacji.
1. Określ cele SEO z uwzględnieniem roli AI
Na starcie musisz odpowiedzieć sobie na fundamentalne pytanie: po co inwestujesz w SEO? Cele mogą być różne, np.:
- wzrost ruchu organicznego i zwiększenie przychodów ze sprzedaży,
- umocnienie pozycji jako głównego źródła wiedzy eksperckiej w wynikach AI Overviews,
- budowa rozpoznawalnej, wiarygodnej marki w oczach algorytmów i użytkowników,
- pozyskiwanie leadów poprzez rozbudowany content marketing.
Dopiero gdy określisz priorytety, możesz dobrać zestaw wskaźników, które będą mierzyć postępy. Jasno zdefiniowane cele to fundament wyboru KPI w realiach, w których dużą część odpowiedzi generuje sztuczna inteligencja.
2. Dobierz metryki i KPI – klasyczne i związane z AI
Na bazie zdefiniowanych celów wybierz konkretne wskaźniki, które będą regularnie monitorowane. Zadbaj o równowagę między tradycyjnymi miarami a tymi, które odnoszą się do nowych formatów wyników. W praktyce możesz śledzić m.in.:
- ruch organiczny (sesje, użytkownicy),
- konwersje z wyników organicznych,
- wskaźniki zaangażowania (czas na stronie, zaangażowane sesje),
- jakość treści (Content Score),
- widoczność i cytowania w AI Overviews / AI Mode,
- liczbę oraz kontekst wzmianek o marce bez linków.
Przy każdym wskaźniku warto ustalić docelowe wartości lub przynajmniej kierunek zmian, którego oczekujesz (np. określony wzrost w skali kwartału). Dzięki temu łatwiej ocenisz, czy działania przynoszą efekty, czy wymagają korekty.
3. Skonfiguruj i połącz narzędzia analityczne oraz rozwiązania AI
Kolejny krok to zadbanie o zaplecze technologiczne. Upewnij się, że masz dostęp do kluczowych narzędzi i że są one poprawnie skonfigurowane:
- Google Analytics 4 (GA4) – główne źródło danych o ruchu, zachowaniach użytkowników i konwersjach,
- Google Search Console – monitoring widoczności w Google, indeksowania oraz problemów technicznych,
- narzędzia do analizy widoczności i AI, takie jak Semrush, Ahrefs czy Similarweb,
- rozwiązania do oceny jakości treści (Content Score) – np. Surfer SEO, NeuronWriter lub własne skrypty,
- systemy monitoringu wzmianek o marce – Brand24, SentiOne, Google Alerts.
Nie zapominaj również o narzędziach raportowych (np. Looker Studio, Power BI), które ułatwią łączenie danych z różnych źródeł i prezentowanie wyników w czytelny sposób dla zarządu czy zespołu marketingu.
| Wskazówka: Warto przygotować osobny dashboard w Looker Studio lub Power BI, który pokaże ruch i konwersje pochodzące wyłącznie z czatbotów AI, takich jak ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot czy Perplexity. Obecnie dane z GA4 są jednym z najbardziej wiarygodnych źródeł informacji o realnym wpływie wyszukiwarek opartych na AI na Twoją stronę.Przykładem może być panel z danymi o ruchu z kanałów AI, który w przejrzysty sposób pozwala porównać ten ruch do pozostałych źródeł i śledzić jego dynamikę w czasie. |
Przykładowy dashboard z danymi o ruchu AI – Elephate, źródło własne
4. Regularnie monitoruj dane i wyciągaj wnioski
SEO to nie jednorazowa akcja, lecz proces długoterminowy. Podstawowe wskaźniki, takie jak ruch organiczny czy widoczność na kluczowe frazy, warto przeglądać codziennie lub co tydzień. Raz w miesiącu, dobrze jest natomiast, przeprowadzić szerszy przegląd KPI i ocenić efekty kampanii w szerszej perspektywie.
Przy analizie widoczności w wyszukiwarkach szczególnie użyteczne mogą być funkcje typu AI citations dostępne w takich narzędziach jak Ahrefs. Pozwalają one zorientować się, kiedy i przy jakich zapytaniach treści z Twojej strony są wykorzystywane w odpowiedziach AI.
Metryki AI citations, źródło: Ahrefs
Korzystaj także z AI Insights w Google Analytics 4 – to funkcja, która automatycznie wykrywa nietypowe zjawiska w danych, przewiduje potencjalne trendy i podpowiada obszary wymagające optymalizacji. Regularnie weryfikuj, czy wprowadzone zmiany na stronie (np. nowe treści, poprawki techniczne) przekładają się na zachowania użytkowników i realizację celów.
W materiałach pomocy Google znajdziesz przykłady zastosowań AI Insights i sposobów konfiguracji alertów, które ułatwiają wychwytywanie istotnych zmian.
| Wskazówka: Każdy element na stronie wyników Google ma swoją pozycję. Jeśli Twoja strona zostanie wykorzystana w AI Overview lub w Trybie AI, w raportach Google Search Console może to zostać zaklasyfikowane jako pozycja 1 dla danego zapytania. Linki pojawiające się w AI Overviews często notują niższy CTR niż linki tradycyjne. Aby zidentyfikować frazy, dla których jesteś widoczny w AIO, w raporcie „Skuteczność” przefiltruj zapytania o średniej pozycji poniżej 2 i posortuj wyniki według CTR od najniższych do najwyższych. Dzięki temu łatwiej wyłapiesz zapytania, przy których treści pojawiają się w AI, ale użytkownicy rzadziej klikają link. |
5. Analizuj jakość treści i rozwijaj autorytet tematyczny
W świecie, w którym odpowiedzi generuje AI, jakość i eksperckość treści mają kluczowe znaczenie. Regularnie oceniaj ważne podstrony pod kątem Content Score, korzystając z podpowiedzi narzędzi SEO. Twoje teksty powinny:
- kompleksowo omawiać temat,
- zawierać wszystkie istotne encje i słowa kluczowe,
- wprost odpowiadać na najczęściej zadawane przez użytkowników pytania.
Warto również wykorzystywać dane z narzędzi takich jak Ahrefs czy Semrush, aby znaleźć tematy i zapytania, które konkurencja już pokrywa treściami, a na Twojej stronie wciąż brakuje na nie odpowiedzi. To gotowa lista priorytetów contentowych, które mogą przynieść szybkie efekty.
Scoring contentu, źródło: NeuronWriter
Jeśli dysponujesz technicznymi kompetencjami, możesz pójść krok dalej i przygotować własne skrypty w Pythonie do analizy NLP oraz monitorowania jakości fraz na stronie. Szczególnie użyteczne mogą być tu dwa parametry opisane w ujawnionej dokumentacji Google z maja 2024 r.: siteFocus i siteRadius.
- siteFocus pokazuje, jak mocno treści na stronie skupiają się na jednym, konkretnym obszarze tematycznym,
- siteRadius opisuje, jak szeroki jest zakres tematyczny całego serwisu.
Odpowiednie zoptymalizowanie obu parametrów pozwala zbudować serwis, który jest z jednej strony specjalistyczny, a z drugiej obejmuje wystarczająco szerokie spektrum tematów. To z kolei sprzyja lepszej widoczności w wynikach wyszukiwania wykorzystujących AI i wspiera wzrost ruchu organicznego.
Wizualizacja dystrybucji semantyki na stronach serwisu,
Patrząc przez pryzmat E-E-A-T, warto również zadbać o to, aby strona była postrzegana jako wiarygodne źródło wiedzy:
- buduj wizerunek eksperta (bio autora, publikacje, wystąpienia),
- dbaj o obecność marki w wartościowych źródłach,
- jasno komunikuj doświadczenie i kompetencje.
W SEO w erze AI sukces nie polega wyłącznie na zajęciu wysokiej pozycji. Kluczowe jest, aby algorytmy traktowały Twoją witrynę jako rzetelne, wartościowe źródło, które można bez obaw cytować w odpowiedziach dla użytkowników.
Przyszłość SEO w świecie AI – adaptacja i ciągłe zmiany
Mierzenie skuteczności SEO w dobie sztucznej inteligencji jest bardziej skomplikowane niż kiedyś, ale w pełni osiągalne, o ile spojrzysz na efekty w sposób całościowy. Obok dobrze znanych wskaźników, takich jak ruch organiczny i konwersje, trzeba włączyć do analizy nowe metryki: jakość treści, widoczność w modułach AI, czy wzmianki o marce. Wykorzystanie narzędzi AI do analizy danych i optymalizacji działań staje się nie tyle przewagą, ile koniecznością, jeśli chcesz nadążać za zmianami i wyłapywać nowe szanse.
SEO nie umiera! Firmy i specjaliści, którzy są gotowi testować nowe podejścia, uczyć się na bieżąco i dostosowywać strategie do coraz bardziej zaawansowanych algorytmów, nie tylko utrzymają widoczność, ale zbudują silną pozycję autorytetów w swojej branży. To właśnie oni najskuteczniej dotrą do klientów w świecie, w którym wyszukiwania stają się coraz bardziej spersonalizowane i oparte na rozmowie z AI.
| Damian Marciniak – Ekspert SEO w Elephate Ekspert SEO z wieloletnim doświadczeniem na rynku polskim i międzynarodowym. Swoje umiejętności rozwijał na stanowisku eksperta SEO w czołowych polskich firmach, gdzie odpowiadał za analizy stron internetowych, optymalizacje techniczne, strategie pozyskiwania linków oraz koncentrował się na wdrażaniu kompleksowych rozwiązań SEO dla sklepów internetowych, co pozwoliło mu doskonalić swoje umiejętności branży w e-commerce. Specjalizuje się także w budowaniu skutecznych strategii zwiększania widoczności online oraz w automatyzacji i AI, które wykorzystuje do efektywnego rozwiązywania problemów i usprawniania procesów biznesowych. O firmie: Elephate to doświadczona agencja SEO specjalizująca się w sektorze e-commerce. Skutecznie zwiększa widoczność sklepów internetowych w Google, ruch organiczny i sprzedaż z tego kanału. Efektywność działań Elephate została doceniona licznymi nagrodami, m.in. „Najlepsza agencja SEO” w plebiscycie European Search Awards, oraz odznaką portalu Clutch „Top SEO Company Ecommerce Poland”. Agencji zaufały takie marki jak m.in.: Pracuj.pl, VOX, Europejski Fundusz Leasingowy, RRmoto, Oponeo i Morizon. |  |
